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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस अध्याय में, आप Sigma में data models के core use cases के बारे में सीखेंगे। Data model का उपयोग करके, आप custom data sources बना सकते हैं जो आपके संगठन के अन्य Sigma documents में उपलब्ध होते हैं। इससे आप अपनी टीम के insights, analytics, और apps को scale, govern, और maintain कर पाएँगे.
इस अध्याय में, आप metrics और relationships का उपयोग करके एक single table से बाहर insights को scale करना सीखेंगे। आप इन core data model फीचर्स के प्रत्येक का एक उदाहरण बनाएँगे, और फिर उन्हें एक workbook में action में देखेंगे, ताकि आप असर को सीधे समझ सकें। इन फीचर्स के बारे में सीखने के बाद, आप पूरी analytics टीम में calculations उपलब्ध करा पाएँगे, और data model से centrally join logic को control करेंगे, जबकि उपयोगकर्ताओं को लचीलापन भी देंगे.
इस अध्याय में, आप दो advanced data model फीचर्स (parameters और column security) के बारे में सीखेंगे, और फिर आपने जो भी सीखा है उसे एक अंतिम उदाहरण में लागू करेंगे। Parameters आपको अपने models पर flexible filters कॉन्फ़िगर करने की क्षमता देंगे, और security संवेदनशील डेटा को सुरक्षित रखने में मदद करेगी। फिर, अब तक सीखे गए सभी फीचर्स और best practices को मिलाकर, आपको scalable analytics में अपनी महारत पुख्ता करने का अवसर मिलेगा.
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