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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
सही डेटा विश्लेषण, सही डेटा मॉडलिंग पर निर्भर करता है। इस पहले अध्याय में बुनियादी अवधारणाएँ शामिल हैं और आप सीखेंगे कि कई सोर्सेज से डेटा सेट अप और लोड कैसे करें।
इस अध्याय में, हम Power Query और Power BI की प्रैक्टिसेज की तुलना जारी रखेंगे। आगे चलकर, आप Power BI में टेबल्स को कॉम्बाइन करने और कॉलम एक्सट्रैक्शन का अभ्यास करेंगे।
इस अध्याय में, आप डेटा मॉडलिंग के सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक के बारे में और जानेंगे। आप डायमेंशनल मॉडल के बुनियादी बिल्डिंग ब्लॉक्स—फैक्ट्स, डायमेंशन्स, और स्टार स्कीमा—से परिचित होंगे।
अंतिम अध्याय में, आप स्टार स्कीमा के एक विस्तार—स्नोफ्लेक स्कीमा—के साथ आगे बढ़ेंगे। आख़िर में, आप Power BI में परफ़ॉर्मेंस एनालाइज़र का पहला अभ्यास करेंगे।
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