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अभ्यास

कई कॉलम पर PARTITION BY

PARTITION BY क्लॉज़ का उपयोग करके आप window averages को कई डेटा पॉइंट्स (कॉलम्स) के हिसाब से अलग कर सकते हैं। आप वह जानकारी भी पहले कैलकुलेट कर सकते हैं जिसका उपयोग डेटा को partition करने में होगा! उदाहरण के लिए, आप season और country के हिसाब से, या फिर कैलेंडर year (date कॉलम से निकाला गया) के हिसाब से, औसत goals कैलकुलेट कर सकते हैं।

इस अभ्यास में, आप Legia Warszawa और उनके विरोधियों द्वारा किए गए home और away goals की औसत संख्या कैलकुलेट करेंगे, जिसे हर season में month के आधार पर partition किया जाएगा.

निर्देश

100 XP
  • दो window functions बनाएँ जो season और month के आधार पर home और away goals का average partition करें।
  • डेटासेट को Legia Warszawa की team ID (8673) से फ़िल्टर करें ताकि window calculation में केवल वही मैच शामिल हों जिनमें वे खेले हैं.