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US एयरपोर्ट्स पर देरी

अब जबकि आपने DataFrame को सफलतापूर्वक लोड, जॉइन और क्लीन कर लिया है, तो यह जानने का समय है कि US में कौन-सा एयरपोर्ट सबसे बेहतर है जिसे आप अवॉयड करें!

पिछले अभ्यास में आपने जो flights DataFrame बनाया था, वह आपके लिए लोड कर दिया गया है.

flights में, अन्य के साथ-साथ, इस अभ्यास के लिए महत्वपूर्ण ये कॉलम शामिल हैं:

  • airport, जिसमें उड़ान का शुरुआती एयरपोर्ट है;
  • departure_delay, जिसमें डिपार्चर पर देरी (मिनटों में) दी गई है.

DataFrames, Statistics, और Chain पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Julia में Data Manipulation

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • flights DataFrame के लिए @chain मैक्रो शुरू करें.
  • उड़ानों को airport कॉलम के आधार पर group करें.
  • हर एयरपोर्ट के लिए departure delay का minimum, median, और maximum निकालें.
  • परिणाम को median departure delay के आधार पर descending क्रम में sort करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Start a chain macro
____    
    # Group by airport
    ____

	# Calculate the minimum, median, and maximum departure delay
    ____

	# Sort by median departure delay in descending order
	____
    
    println(first(_,5))
end
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