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दोनों डेटा सेट्स को आपस में जोड़ें

वीडियो में, आपने सीखा कि dplyr का inner_join() फंक्शन दो डेटा फ्रेम्स को जोड़ने के लिए एक "key" चाहता है। वास्तव में, कई keys भी बताई जा सकती हैं जिन्हें मैच करना होता है। इस पहले अभ्यास में, आप दो डेटा सेट्स को दो keys के आधार पर जोड़ेंगे। ilo_hourly_compensation और ilo_working_hours डेटा फ्रेम्स पहले से लोड हैं और आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं।

यह कोर्स कई ऐसे कॉन्सेप्ट्स छूता है जिन्हें आप भूल गए होंगे। अगर आपको कभी त्वरित रिफ्रेशर चाहिए, तो tidyverse Cheat Sheet डाउनलोड करें और पास रखें!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Tidyverse में डेटा के साथ संवाद

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ILO के दोनों डेटा फ्रेम्स ilo_hourly_compensation और ilo_working_hours को dplyr के inner_join() फंक्शन से मिलाएँ।
  • दोनों डेटा फ्रेम्स को "country" और "year" वैरिएबल्स के आधार पर जोड़ें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
  ___(___, by = c(___, ___))

# Count the resulting rows
ilo_data  %>% 
    count()

# Examine ilo_data
ilo_data
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