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  3. Python में डेटा क्लीनिंग
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अभ्यास

Uniform dates

अलग-अलग अकाउंट अमाउंट्स की करेंसी को एक जैसा करने के बाद, आप अपनी एनालिसिस में समय-आयाम जोड़ना चाहते हैं और देखना चाहते हैं कि ग्राहक हर साल अपने अकाउंट के आकार के हिसाब से पैसा कैसे इन्वेस्ट कर रहे हैं. account_opened कॉलम बताता है कि ग्राहकों ने अपने अकाउंट कब खोले थे, और समय के साथ कस्टमर एक्टिविटी और इन्वेस्टमेंट को सेगमेंट करने के लिए यह एक अच्छा प्रॉक्सी है.

लेकिन, क्योंकि यह डेटा कई सोर्सेज से कंसॉलिडेट किया गया है, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि सभी तारीखें एक ही फॉर्मेट में हों. आप इस कॉलम को datetime ऑब्जेक्ट में बदलकर ऐसा करेंगे, इस बात का ध्यान रखते हुए कि फॉर्मेट ऑटोमैटिकली इंफर हो जाए और संभावित रूप से गलत फॉर्मेट्स को missing सेट कर दिया जाए. banking DataFrame आपके एन्वायरनमेंट में मौजूद है और pandas को pd नाम से इंपोर्ट किया गया है.

निर्देश 1/4

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  • banking DataFrame से account_opened का हेडर प्रिंट करें और अलग-अलग रिज़ल्ट्स देखें.