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अधूरे रिकॉर्ड का विश्लेषण

आगे चलकर vehicle_body_type के missing मानों की संख्या कम करने के लिए, आपकी टीम ने issuing agencies को पूर्ण डेटा की आवश्यकता के बारे में जागरूक करने की मोहिम चलाने का निर्णय लिया है। हालाँकि, हर मोहिम संबंधित एजेंसी के अनुसार कस्टमाइज़ की जाएगी।

इस अभ्यास में आपका लक्ष्य मौजूदा missing डेटा मानों का उपयोग करके इन अभियानों की प्राथमिकता तय करना है। आप एक क्वेरी लिखेंगे जो issuing agencies को उन रिकॉर्ड्स की संख्या के साथ आउटपुट करेगी जो उस एजेंसी से संबंधित हैं और जिनमें vehicle_body_type NULL है। ये रिकॉर्ड्स अवरोही क्रम में सूचीबद्ध होंगे ताकि यह तय किया जा सके कि शिक्षा अभियानों को किस क्रम में विकसित किया जाए।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PostgreSQL डेटाबेस में डेटा क्लीनिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • क्वेरी परिणामों के लिए दो कॉलम निर्दिष्ट करें: issuing_agency और num_missing (उस issuing agency के लिए missing vehicle body types की संख्या)।
  • परिणामों को इस तरह सीमित करें कि केवल vehicle_body_type के NULL मान ही गिने जाएँ।
  • परिणामों को issuing_agency के आधार पर समूहित करें।
  • परिणामों को num_missing के आधार पर अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

SELECT
  -- Define the SELECT list: issuing_agency and num_missing
  ___,
  COUNT(*) AS ___
FROM
  parking_violation
WHERE
  -- Restrict the results to NULL vehicle_body_type values
  ___
  -- Group results by issuing_agency
  ___
  -- Order results by num_missing in descending order
  ___;
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