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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस पहले चैप्टर में, आप सेल्स और खर्च विश्लेषण के लिए एक डेटासेट बनाएँगे। आप कई फाइलें जोड़ेंगे, अमान्य डेटा को फ़िल्टर करेंगे, और कस्टमर तथा ऑर्डर के लिए मेट्रिक्स बनाएँगे। सेल्स डेटा पर self-join का उपयोग करके, correlation मैट्रिक्स बनाना सीखें. बार-बार साथ में खरीदे जाने वाले प्रोडक्ट्स तय करने के लिए correlation मैट्रिक्स का उपयोग करें.
अगले चरण में, आप सबसे अधिक लाभदायक प्रोडक्ट्स और कस्टमर्स के लिए मेट्रिक्स बनाएँगे। आप लोकेशन नामों को मानकीकृत करेंगे और राज्यों के अनुसार सेल्स का मैप बनाएँगे, इसके बाद शिपिंग कॉस्ट मेट्रिक्स की जाँच करेंगे। अंत में, आप what-if एनालिसिस बनाएँगे ताकि अधिक मात्रा में शिपिंग का शिपिंग लागत पर प्रभाव दिखाया जा सके.
अंतिम चैप्टर में, आप कई डैशबोर्ड्स बनाएँगे और उन्हें एक सुसंगत स्टोरी के रूप में प्रस्तुत करेंगे। आप वे प्रोडक्ट और कस्टमर एट्रिब्यूट्स दिखाएँगे जो अपसेल/क्रॉस-सेल कैंपेन के लिए सबसे अधिक ROI देंगे। अंत में, आप शिपिंग खर्च कम करने के लिए ठोस कार्रवाइयों की सिफारिश करेंगे.
वर्तमान अभ्यास