इस पहले अध्याय में, आप नए डेटासेट की पड़ताल शुरू करेंगे और Tableau में calculated fields बनाना दोहराएँगे, ताकि यह बेहतर समझ सकें कि ग्राहक क्यों churn कर रहे हैं.

Tableau में कस्टमर churn का विश्लेषण

Tableau विश्लेषण प्रक्रिया

डेटा चेक का समय

चर्न की गणना

चर्न के कारणों की जाँच

Churn categories में गहराई से देखें

मैप्स का फ़ायदा उठाएँ

Exploratory analysis

आप प्रीरेक्विज़िट कोर्सेज़ से अर्जित Tableau ज्ञान का उपयोग जारी रखेंगे, ताकि और गहराई से समझ सकें कि ग्राहक Databel क्यों छोड़ रहे हैं.

ज़ूम आउट करना

जनसांख्यिकी का विश्लेषण

Age bins

ग्रुप्स का निरीक्षण

Parameters

Unlimited प्लान

International calls

Databel के लिए सलाह

Contract type

चर्न पैटर्न की जाँच

अंतिम अध्याय में, आप Tableau में इंटरएक्टिव डैशबोर्ड बनाएँगे और उन्हें stories में व्यवस्थित करेंगे, ताकि आप अपने परिणाम stakeholders के साथ साझा कर सकें.

एक समेकित कहानी बनाना

डैशबोर्डिंग के श्रेष्ठ अभ्यास

ओवरव्यू डैशबोर्ड

Age brackets & groups

Payment method और contract type

International और Data प्लान

स्टोरी टाइम!

समापन

अपना काम सेव करना

अपने विश्लेषण का विज़ुअलाइज़ेशन

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

क्या आप अपने Tableau कौशल को एक वास्तविक डेटासेट पर आज़माने के लिए तैयार हैं?

सब्सक्रिप्शन-आधारित बिज़नेस के लिए, कस्टमर चर्न कम करना सबसे बड़ी प्राथमिकताओं में से एक है। इस Tableau केस स्टडी में, आप Databel नाम की एक उदाहरण टेलीकॉम कंपनी के डेटासेट की जाँच करेंगे और उनके चर्न रेट का विश्लेषण करेंगे। चर्न का विश्लेषण केवल चर्न रेट जानना नहीं है: इसका मतलब यह भी है कि ग्राहक जिस रफ्तार से छोड़ रहे हैं, उसके पीछे के कारण समझना और चर्न कैसे घटाएँ। आप इन सवालों के जवाब Tableau में calculated fields और अलग-अलग visualizations, जैसे dual-axis ग्राफ और scatter प्लॉट बनाकर देंगे। आप filters और parameters का उपयोग करके अपने ग्राफ को dynamic बनाएँगे, और सब कुछ मिलाकर एक story बनाएँगे ताकि आप अपनी insights साझा कर सकें.


क्या आप अपनी Tableau कौशल को एक वास्तविक-विश्व डेटासेट पर लागू करने के लिए तैयार हैं?
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<h2> एक केस स्टडी के साथ अपने Tableau कौशल लागू करें </h2> 
सब्सक्रिप्शन-आधारित व्यवसायों के लिए, ग्राहक चर्न को कम करना सर्वोच्च प्राथमिकता है। इस Tableau केस स्टडी में, आप Databel नामक एक उदाहरण टेलीकॉम कंपनी के डेटासेट की जांच करेंगे और उनकी churn दरों का विश्लेषण करेंगे।
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<h2> समझें कि ग्राहक क्यों छोड़ते हैं </h2> 
चर्न का विश्लेषण सिर्फ यह जानना नहीं है कि चर्न दर क्या है: यह यह समझने के बारे में भी है कि ग्राहक जिस दर से चर्न कर रहे हैं, उसके पीछे कारण क्या हैं, और चर्न को कैसे कम किया जाए। आप Tableau में कैलकुलेटेड फ़ील्ड्स और विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन, जैसे डुअल-एक्सिस ग्राफ़ और स्कैटर प्लॉट्स, बनाकर इन सवालों के जवाब देंगे। आप फ़िल्टर और पैरामीटर का उपयोग करके अपने ग्राफ़ को गतिशील बनाएँगे, और अपनी अंतर्दृष्टियों को साझा करने के लिए सब कुछ एक कहानी में संयोजित करेंगे।


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

आपको डेटाबेल कंपनी के डेटा में ग्राहक छोड़ने का कारण पता लगाना है।

केस स्टडी: Tableau में कस्टमर चर्न का विश्लेषण

Tableau में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जाँच करें और पता लगाएँ कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं। 

डेटा विश्लेषक in Tableau

Tableau की मूल बातें

डैशबोर्डिंग के श्रेष्ठ अभ्यास

केस स्टडी: Tableau में कस्टमर चर्न का विश्लेषण

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास