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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
जानिए कि प्रोडक्शन में एक सफल AI एजेंट को क्या बनाता है (और रास्ते में कई क्यों असफल होते हैं!) अपने एजेंट्स को स्केल करने के लिए प्रमुख एजेंटिक डिजाइन सिद्धांतों के बारे में सीखिए, जिनमें मज़बूत इन्फ्रास्ट्रक्चर और टूलिंग, मॉड्यूलर डिजाइन आर्किटेक्चर, और निरंतर इवैल्यूएशन तथा फ़ीडबैक लूप्स शामिल हैं।
ऐसी प्रमुख रणनीतियाँ सीखिए जिनसे आपका एजेंट स्केलेबिलिटी को ध्यान में रखकर विकसित हो। समझिए कि Model Context Protocol (MCP) और Agent-to-Agent प्रोटोकॉल (A2A) कैसे स्टैंडर्डाइज़ेशन के ज़रिए स्केलेबिलिटी सक्षम करते हैं।
अब बारी है प्रोडक्शन की — पर उतनी जल्दी नहीं! एक मज़बूत टेस्टिंग फ्रेमवर्क बनाइए ताकि आपको भरोसा रहे कि AI एजेंट प्रोडक्शन में भी अच्छा प्रदर्शन करता रहेगा। अपने यूज़ केस के लिए सबसे उपयुक्त डिप्लॉयमेंट स्ट्रैटेजी चुनिए, और रियल-टाइम डेटा सोर्सेज़ को अपने एजेंटिक सिस्टम के साथ इंटीग्रेट करना सीखिए।
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