Parallel data streams प्रोसेस करें

लूप पूरा होने के बाद, आपको डेटा को दो parallel streams में प्रोसेस करना है और फिर उन्हें combine करना है:

• Stream A (Business Data): मूल Apify फ़ील्ड्स (company name, address, phone, आदि) निकालें और उन्हें एक single item में aggregate करें
• Stream B (Email Data): खाली परिणाम हटाएँ, email arrays को flatten करें, duplicates हटाएँ, और एक single item में aggregate करें

आप उसी नोड से दूसरी connection ड्रैग करके parallel branch बनाएँगे — यह n8n में अलग-अलग processing paths में डेटा को बाँटने का आम पैटर्न है.