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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
आप Airflow के कॉम्पोनेंट्स से शुरुआत करेंगे, TaskFlow API से अपने पहले Dags लिखेंगे, और XCom के साथ tasks के बीच डेटा पास करेंगे।
इसके बाद, आप dynamic task mapping से tasks को समानांतर में चलाएँगे, Assets के साथ डेटा-अनुसार Dags शेड्यूल करेंगे, और मानव-अनुमोदन वाले स्टेप्स जोड़ेंगे।
इस अध्याय में, आप retries और callbacks से failures हैंडल करेंगे, deferrable sensors से संसाधन बचाएँगे, और अपने Dags को तीन स्तरों पर टेस्ट करेंगे।
इस अंतिम अध्याय में, आप DuckDB पर एक SQL ETL पाइपलाइन बनाएँगे, Asset Partitions के साथ partition-aware scheduling जोड़ेंगे, और data quality checks एम्बेड करेंगे।
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