डेट पिकर कॉलबैक
अरे नहीं! फिर से वही हुआ. आपने जो डेट पिकर डैशबोर्ड बनाया था, वह करप्ट हो गया है और कॉलबैक कोड पढ़ा नहीं जा रहा.
क्या आप याद कर सकते हैं कि डेट पिकर कंपोनेंट को कॉलबैक के साथ कैसे जोड़ते हैं ताकि डैशबोर्ड फिर से सही चले?
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Dash और Plotly के साथ डैशबोर्ड बनाना
अभ्यास निर्देश
- एक कॉलबैक बनाएँ और लाइन
31के नीचेsale_dateकंपोनेंट कोsales_catग्राफ़ से लिंक करें. - लाइन
38के नीचेinput_dateपैरामीटर का शर्तीय उपयोग करकेsalesDataFrame केInvoiceDateकॉलम को फ़िल्टर करें. - लाइन
45के नीचे Dash ऐप में रेंडर करने के लिएbar_fig_major_catफ़िगर रिटर्न करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_sales['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(ecom_sales['InvoiceDate'])
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link, style={'margin': '30px 0px 0px 0px'}),
html.H1('Sales breakdowns'),
html.Div([
html.H2('Controls'),
html.Br(),
html.H3('Sale Date Select'),
dcc.DatePickerSingle(
id='sale_date',
min_date_allowed=ecom_sales['InvoiceDate'].min(),
max_date_allowed=ecom_sales['InvoiceDate'].max(),
date=date(2011, 4, 11),
initial_visible_month=date(2011, 4, 11),
style={'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
style={'width': '350px', 'height': '350px', 'display': 'inline-block', 'vertical-align': 'top', 'border': '1px solid black', 'padding': '20px'}),
html.Div([
dcc.Graph(id='sales_cat'),
html.H2('Daily Sales by Major Category', style={'border': '2px solid black', 'width': '400px', 'margin': '0 auto'})],
style={'width': '700px', 'display': 'inline-block'})
]
# Create a callback and link
@callback(
____(component_id='____', component_property='____'),
____(component_id='____', component_property='____')
)
def update_plot(input_date):
sales = ecom_sales.copy(deep=True)
# Conditionally filter the DataFrame using the input
if ____:
sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]
ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
bar_fig_major_cat = px.bar(
title=f'Sales on: {input_date}', data_frame=ecom_bar_major_cat, orientation='h',
x='Total Sales ($)', y='Major Category')
# Return the figure to render
return ____
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)