जानें कि Haystack के कंपोनेंट्स LLMs के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, एजेंट पारंपरिक भाषा मॉडलों से कैसे अलग होते हैं, और अपना पहला काम करने वाला एजेंट बनाएँ। फिर सीखें कि वेब सर्च जैसे वास्तविक दुनिया के टूल्स तक अपने एजेंट की पहुँच कैसे दें, जिससे वह एक निष्क्रिय उत्तरदाता से सक्रिय समस्या-समाधानकर्ता बन जाए!

कोर्स में आपका स्वागत है!

कम्पोनेंट्स के साथ LLMs से बातचीत

Haystack एजेंट क्या कर सकता है?

अपना पहला एजेंट बनाना

हमारे एजेंट से टूल्स जोड़ना

अपने एजेंट से मिलिए

इस अध्याय में ऐसे टूल्स अनलॉक करें जो आपके एजेंट्स को और स्मार्ट, अधिक पारदर्शी, और डिबग करने में आसान बनाते हैं। स्ट्रीमिंग कॉलबैक्स से एजेंट के निर्णयों को ट्रेस करने से लेकर रीयूज़ेबल Haystack पाइपलाइंस बनाने तक, आप अपने एजेंट्स में क्षमताओं की एक रेंज जोड़ेंगे, जिनमें SQL क्वेरी चलाना भी शामिल है। अपनी Haystack पाइपलाइन को कस्टमाइज़, कनेक्ट, और सुपरचार्ज करने के लिए तैयार हो जाइए!

ब्लैक बॉक्स खोलना: एजेंट्स को पारदर्शी बनाना

अपने एजेंट को कस्टमाइज़ करना

Haystack पाइपलाइंस: हमारे एजेंट की गुप्त ताकत

एक SQL डेटाबेस को क्वेरी करना

हमारी पाइपलाइन को एजेंट्स के लिए एक tool बनाना

समापन और आगे क्या करें

मजबूत एजेंट डिज़ाइन करना

Haystack Additional Resources

सिर्फ चैट इंटरफेस से आगे बढ़कर ऐसे फुली-फ़ंक्शनल AI एजेंट बनाएँ जो तर्क कर सकें, निर्णय ले सकें, और बाहरी टूल्स का उपयोग करके कार्रवाई कर सकें। Haystack, जो LLM-आधारित एप्लीकेशंस के लिए एक ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क है, का उपयोग करते हुए आप एक हेल्थकेयर एजेंट बनाएँगे जो वेब पर खोज कर सके और संरचित मरीज डेटा पर क्वेरी चला सके। इस दौरान, आप प्रमुख एजेंटिक डिज़ाइन सिद्धांत सीखेंगे, रीयूज़ेबल पाइपलाइंस बनाएँगे, और कंपोनेंट्स को एक बुद्धिमान सिस्टम में इंटीग्रेट करेंगे। अंत तक, आप न सिर्फ समझेंगे कि AI एजेंट कैसे काम करते हैं — आप शुरू से एक एजेंट बनाकर भी देख चुके होंगे।

<h2>ऐसे AI एजेंट बनाएं जो तर्क करें, जानकारी प्राप्त करें, और कार्रवाई करें</h2>

एआई एजेंट केवल पाठ उत्पन्न करने से कहीं अधिक कर सकते हैं। वे उपलब्ध उपकरणों और डेटा के आधार पर योजना बना सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं, और कार्रवाई कर सकते हैं। इस पाठ्यक्रम में, आप Haystack का उपयोग करके बुद्धिमान AI एजेंट बनाना सीखेंगे, जो बड़े भाषा मॉडल और बाहरी घटकों को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है।
आप एक स्वास्थ्य सेवा एजेंट बनाएँगे जो अद्यतन ऑनलाइन सामग्री को संरचित रोगी रिकॉर्ड के साथ संयोजित करके उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देता है।
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<h2>अपने एजेंट्स को कनेक्ट करें</h2>

आप Haystack घटकों का उपयोग करके एक LLM के साथ संवाद करना शुरू करेंगे, फिर अपने पहले एजेंट को बनाने की ओर बढ़ेंगे। आप रियल-टाइम वेब खोज और SQL डेटाबेस क्वेरी पाइपलाइन जैसे टूल्स को जोड़ेंगे, जिससे एजेंट को सार्वजनिक और निजी दोनों जानकारी प्राप्त करने की क्षमता मिलेगी। आप यह भी सीखेंगे कि Haystack पाइपलाइनों को टूल्स के रूप में कैसे पंजीकृत किया जाए, जिससे आपके एजेंट के भीतर संरचित वर्कफ़्लो को पुनः उपयोग करना आसान हो जाता है।
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<h2>वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो बनाएं और उनका विस्तार करें</h2>

पाठ्यक्रम के अंत तक, आपके पास एक मजबूत एजेंट होगा जो LLM तर्क को बाहरी टूल्स और संरचित पाइपलाइनों के साथ जोड़ता है। आप समझेंगे कि एजेंट्स का उपयोग कब करना है, पाइपलाइनों का उपयोग कब करना है, और ऐसे लचीले सिस्टम कैसे बनाना है जो दोनों का उपयोग कर सकें। चाहे आप असिस्टेंट्स, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन सिस्टम्स, या डोमेन-विशिष्ट टूल्स बना रहे हों, आप Haystack के साथ प्रोडक्शन-रेडी AI एजेंट्स बनाने के लिए तैयार होंगे।



Intermediate Python

हेयस्टैक का उपयोग कर स्वास्थ्य सेवा एआई एजेंट बनाएं, जो LLMs और बाहरी घटकों को समन्वित करता है।

Haystack के साथ AI Agents बनाना

Haystack, एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क, का उपयोग करके LLMs और बाहरी घटकों को ऑर्केस्ट्रेट करने वाला एक हेल्थकेयर AI एजेंट बनाएं।

ब्लैक बॉक्स खोलना: एजेंट्स को पारदर्शी बनाना

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