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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
जानिए कि कोड एजेंट खास कैसे होते हैं और वे Python का उपयोग करके तर्क और कार्रवाई कैसे करते हैं। smolagents के साथ अपना पहला एजेंट बनाएँ, वेब ऐक्सेस के लिए बिल्ट-इन और कम्युनिटी टूल्स जोड़ें, और एजेंटों को डेटा से जोड़ने के लिए कस्टम टूल्स तैयार करें।
अपने पारंपरिक RAG पाइपलाइन को एक एजेंटिक सिस्टम में बदलें जो जानकारी को क्रमशः (iteratively) प्राप्त करता है और कई चरणों में तर्क करता है। उन्नत रिट्रीवल के लिए स्टेटफ़ुल टूल्स बनाएँ, बेहतर परिणामों के लिए एजेंटों को प्लानिंग इंटरवल्स से गाइड करें, और रनटाइम पर एजेंट व्यवहार को ट्रैक और कस्टमाइज़ करने के लिए कॉलबैक का उपयोग करें।
एक समन्वयक मैनेजर के तहत विशेषज्ञ एजेंटों की टीम को ऑर्केस्ट्रेट करके जटिल वर्कफ़्लो संभालें। इंटरैक्शंस में कॉन्टेक्स्ट बनाए रखने के लिए मेमरी जोड़ें, execution traces और reasoning steps की मदद से एजेंट व्यवहार को डिबग करें, और उच्च-गुणवत्ता तथा भरोसेमंद उत्तर सुनिश्चित करने के लिए मज़बूत वैलिडेशन रणनीतियाँ लागू करें।
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