Profvis en action
Examinez le code à droite qui réalise une analyse de données standard. Il charge et sélectionne des données, trace les variables d’intérêt, puis ajoute une droite de régression.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Écrire du code R efficace</cours>Instructions de l’exercice
- Chargez le package
profvis. - Profilez le code.
- Encadrez le code avec des accolades,
{. - Encadrez ces accolades par un appel à
profvis().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Load the data set
data(movies, package = "ggplot2movies")
# Load the profvis package
___
# Profile the following code with the profvis function
___
# Load and select data
comedies <- movies[movies$Comedy == 1, ]
# Plot data of interest
plot(comedies$year, comedies$rating)
# Loess regression line
model <- loess(rating ~ year, data = comedies)
j <- order(comedies$year)
# Add fitted line to the plot
lines(comedies$year[j], model$fitted[j], col = "red")
___ ## Remember the closing brackets!