Récapitulatif : Scores z des Pokémon

Une liste de 720 Pokémon a été chargée dans votre session sous le nom names. Les points de vie de chaque Pokémon sont enregistrés dans un tableau NumPy appelé hps. Vous souhaitez analyser les points de vie à l'aide du score z afin de déterminer l'écart type entre les PV de chaque Pokémon et la moyenne de tous les PV.

Le code ci-dessous a été rédigé afin de calculer le score z de PV de chaque Pokémon et de regrouper les Pokémon ayant les PV les plus élevés en fonction de leurs scores z :

poke_zscores = []

for name,hp in zip(names, hps):

    hp_avg = hps.mean()

    hp_std = hps.std()

    z_score = (hp - hp_avg)/hp_std

    poke_zscores.append((name, hp, z_score))

highest_hp_pokemon = []

for name,hp,zscore in poke_zscores:

    if zscore > 2:

        highest_hp_pokemon.append((name, hp, zscore))