Découvrez les principes fondamentaux de la loi de l’UE sur l’IA, l'une des réglementations numériques les plus importantes à ce jour. Ce chapitre analyse l'objectif, le champ d'application et le cadre basé sur les risques de la loi. Il explique son application dans tous les secteurs d’activité et son importance pour garantir des technologies d'IA plus sûres, renforcer la confiance et générer des avantages sociétaux et économiques.

La loi de l’UE sur l’IA

Portée mondiale de la loi sur l’IA

Options

Rendre l'IA plus sûre

Renforcer la confiance dans l'IA

Booster la croissance de l'IA

Classification des risques

Risque inacceptable

Fournisseurs et déployeurs

Exceptions limitées

Systèmes d'IA à risque limité

Pyramide des risques

Construction de la pyramide

Introduction à la loi de l’UE sur l’IA

Découvrez la distinction entre les systèmes d'IA et les modèles d'IA dans le cadre de la loi de l’UE sur l’IA. Vous découvrirez les obligations des modèles d'IA à usage général, notamment les exigences en matière de documentation et de transparence. Comprendre le concept de risque systémique pour les modèles puissants et les responsabilités supplémentaires qui en découlent, en veillant à ce que le déploiement de l'IA en Europe reste sûr et axé sur l'humain.

Modèles d'IA à usage général

Systèmes d'IA et modèles d’IA

Modèles GPAI

Classification des systèmes d'IA à haut risque

Identification des risques élevés

Supervision de l'IA embarquée

Obligations des prestataires à haut risque

Conformité

Classification de la conformité et du respect des règles

Obligations des déployeurs à haut risque

Les devoirs des déployeurs

Changement de rôle

Obligations découlant de la loi de l’UE sur l’IA

Ne laissez pas l'intelligence artificielle faire sa loi ! Ce cours explore la nouvelle loi de l’UE sur l’IA. Découvrez les approches fondées sur le risque, les obligations des fournisseurs et des déployeurs, et les cas d'utilisation de l'IA. Comprenez les catégories de risques liés à l'IA et la conformité, avec des exemples concernant l'IA biométrique, l'éducation et les modèles à usage général. Développez des connaissances essentielles pour utiliser et intégrer l'IA de manière sûre et efficace dans l'entreprise.

<h2>Introduction à la loi sur l'IA de l’UE</h2>
<p>Ne laissez pas l'intelligence artificielle faire sa loi ! Ce cours propose une exploration approfondie des nouvelles réglementations introduites dans le cadre de la nouvelle loi sur l'IA de l’UE à travers des scénarios professionnels concrets.</p>

<h2>S’y retrouver dans les approches et les obligations basées sur le risque</h2>
<p>Dans le cadre de ce cours, vous parcourrez les approches basées sur le risque, comprendrez les obligations des fournisseurs et des déployeurs de systèmes d'IA, et explorerez plusieurs cas d'utilisation de l'IA. Des pratiques interdites aux systèmes à haut risque, vous comprendrez comment ces règles influencent le déploiement de l'IA. Des exemples concrets, tels que l'IA biométrique, l'IA dans l'éducation et les modèles à usage général, illustreront la conformité et ses avantages.</p>

<h2>Présentation du cadre de la loi sur l'IA</h2>
<p>Le cours donnera un aperçu du cadre de la loi sur l'IA, en expliquant comment les systèmes d'IA sont classés dans plusieurs catégories de risque : inacceptable, élevé, limité et sans risque. Vous découvrirez les obligations des fournisseurs et déployeurs d'IA, et vous intéresserez particulièrement à la sécurité, à la transparence et à la responsabilité de l'IA.</p>

<h2>Acquérir des connaissances fondamentales</h2>
<p>À l'issue de cette formation, vous disposerez des connaissances fondamentales pour prendre vos marques concernant la loi européenne sur l'IA, afin de garantir une intégration plus sûre et plus efficace de l'IA dans vos opérations métier.</p>


Comprenez les obligations, risques et exigences de l'AI Act de l'UE !

Comprendre la loi de l’UE sur l’IA

Ne laissez pas l'IA faire la loi ! Comprenez les obligations, les risques et les exigences de la loi sur l'IA de l’UE.

Réglementation européenne sur l’IA : les fondamentaux

L'utilisation de l'IA pour la surveillance à grande échelle ou la création d'un système d’évaluation sociale.

Génération de diagnostics médicaux et contrôle de véhicules autonomes.

Un système d'intelligence artificielle pour la gestion des stocks dans le commerce de détail.

Construction de la pyramide

Comprendre la loi de l’UE sur l’IA

Exercice interactif pratique