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  3. Comprendre le machine learning
  • 1

    Qu’est-ce que le machine learning ?

    Gratuito

    Dans ce chapitre, nous définirons le machine learning et sa relation avec la science des données et l’intelligence artificielle. Nous aborderons ensuite le jargon important du machine learning et terminerons par le workflow du machine learning pour la construction de modèles.

  • 2

    Modèles de machine learning

    Maintenant que vous connaissez les fondamentaux du machine learning, nous allons approfondir un peu plus la question. À la fin de ce chapitre, vous connaîtrez les différents types de machine learning, ainsi que la manière d’évaluer et d’améliorer vos modèles.

  • 3

    Deep learning

    Dans ce chapitre, nous allons aborder le deep learning, en commençant par les réseaux neuronaux. Nous examinerons ensuite de plus près deux cas d’utilisation courants du deep learning : la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Nous terminerons le cours en discutant des limites et des dangers du machine learning.

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