Introduction aux données de séries temporelles. Apprenez à reconnaître les schémas et formats temporels courants, puis à les transformer selon vos besoins.

Fondamentaux des séries temporelles

Identifier les types d’analyses de séries temporelles

Variations des séries temporelles

Analyser les taux de natalité

Analyser la grippe

Notions de base sur la transformation des séries chronologiques

Ordre des opérations

Transformer des dates

Calcul des délais d’expédition

Calcul du délai de paiement à recevoir

Analyser l’efficacité des promotions

Introduction aux données de séries temporelles

Découvrez et créez des fonctions de fenêtre dans Power BI pour analyser des données sur une période donnée.

Fonctions de fenêtre dans Power BI

Options

Fonctions de fenêtre cumulées

Fonctions de fenêtre glissantes

Identifier les fonctions de fenêtre

Population moyenne

Performance par segment

Moyenne mobile des ventes

Total de quantités en glissement

Applications des fonctions de fenêtre

Calcul d’une année sur l’autre (YoY)

Étapes pour calculer la variation d’une année sur l’autre

Analyser les avis cinq étoiles

Performance historique par segment

Répartition du taux de remise

Classement des clients

Utiliser les fonctions de fenêtre

Découvrez les bases de la prévision et comment estimer des valeurs futures avec différentes méthodes dans Power BI.

Prévisions dans Power BI

Ordre des opérations pour la prévision

Prévision des types de consommation d’énergie

Définir des attentes de prévision

Prévision du cours de clôture de MSFT

Rétro-prévision du cours de clôture de MSFT

Prévisions dans Power BI : DAX

Quand utiliser le CAGR

Prévision des types de consommation d’énergie - DAX

Créer des variables de prévision

Prévoir avec le CAGR

Prévision avec le CMGR

Conclusion du cours

Anticiper avec la prévision

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Analysez des données de séries temporelles avec Power BI
Vous avez déjà analysé des jeux de données sous toutes les coutures, mais saviez-vous qu’une dimension est commune à toute analyse ? Exactement : le temps ! Vous êtes-vous déjà demandé comment vos données évoluent au fil du temps ?

Exercez-vous aux techniques d’analyse courantes
Dans ce cours consacré à l’analyse des séries temporelles dans Power BI, vous travaillerez avec deux jeux de données et pratiquerez des techniques classiques pour analyser des données dans le temps. Vous commencerez par analyser les données Superstore relatives aux points de vente (PoS) selon différents lieux et périodes, où vous calculerez les évolutions à l’aide de diverses fonctions de fenêtre, de cumul depuis le début de période et de comparaison période à période.

Utilisez les algorithmes intégrés et DAX
Vous explorerez ensuite des données financières de Microsoft (NASDAQ : MSFT) et verrez comment prévoir des données dans le futur, en utilisant à la fois des fonctionnalités intégrées et des algorithmes DAX.

À l’issue du cours, vous disposerez d’une boîte à outils complète pour aborder les séries temporelles et maîtriser la quatrième dimension.


<h2>Analysez les données chronologiques à l'aide de Power BI</h2>
Vous avez examiné des ensembles de données et les avez analysés sous tous les angles possibles, mais saviez-vous qu'il existe une dimension commune à toutes les analyses ? C'est exact ; le moment est venu ! Avez-vous déjà réfléchi à la manière dont vos données évoluent également au fil du temps ?
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<h2>Mettre en pratique les techniques d'analyse courantes</h2>
Dans ce cours sur l'analyse de séries chronologiques dans Power BI, vous travaillerez avec deux ensembles de données différents et mettrez en pratique des techniques courantes pour analyser des données au fil du temps. Vous commencerez par analyser les données Superstore relatives aux points de vente (PoS) à différents endroits et à différents moments, où vous calculerez les variations à l'aide de différentes fonctions de fenêtre, de période à ce jour et de période à période.
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<h2>Utiliser les algorithmes intégrés et DAX</h2>
Ensuite, vous examinerez les données financières de Microsoft (NASDAQ : MSFT) et découvrons comment nous pouvons prévoir les données futures à l'aide d'algorithmes intégrés et DAX.
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À l'issue de cette formation, vous disposerez d'une boîte à outils complète pour traiter les données chronologiques et maîtriser la quatrième dimension.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Apprenez à analyser des données temporelles avec ce cours pratique sur l'analyse de séries temporelles.

Analyse des séries temporelles dans Power BI

Analysez des données dans le temps grâce à ce cours sur l'analyse des séries dans Power BI. Travaillez avec des datasets et exercez-vous. 


Rapports financiers dans Power BI

Nombre total d’employés embauchés depuis la création de l’entreprise

Nombre moyen d’heures travaillées par semaine depuis la fusion

Total des avantages versés aux employés avant la fusion.

Nombre total d’employés embauchés au cours des trois derniers mois.

Prime d’embauche moyenne versée au cours de l’année écoulée.

Rotation moyenne des employés au cours des six derniers mois.

Identifier les fonctions de fenêtre

Analyse des séries temporelles dans Power BI

Exercice interactif pratique