Jusqu’ici, vous n’avez indiqué qu’une seule couleur hexadécimale pour créer vos nuages de mots. Vous pouvez facilement améliorer leur apparence. Au lieu de #AD1DA5 dans le code ci-dessous, vous pouvez spécifier un vecteur de couleurs pour faire ressortir certains mots ou respecter une charte graphique existante.

wordcloud(chardonnay_freqs$term, 
          chardonnay_freqs$num, 
          max.words = 100, 
          colors = "#AD1DA5")

Pour modifier l’argument colors de la fonction wordcloud(), vous pouvez utiliser un vecteur de couleurs nommées comme c("chartreuse", "cornflowerblue", "darkorange"). La fonction colors() répertorie les 657 couleurs nommées. Vous pouvez aussi utiliser ce PDF comme référence.

Dans cet exercice, vous utiliserez « grey80 », « darkgoldenrod1 » et « tomato » comme couleurs. C’est une bonne palette de départ pour mettre en valeur des termes, car « tomato » ressort davantage que « grey80 ». Il est recommandé de commencer avec trois couleurs, chacune de plus en plus vive. Cela permet de répartir naturellement les fréquences des termes en « faible », « moyenne » et « élevée » pour une lecture plus facile.

Testez votre compréhension du text mining

Text mining avec sac de mots en R

Exercice interactif pratique