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Entraîner un modèle avec une séparation train/test

Maintenant que vous avez séparé le jeu de données mpg en mpg_train et mpg_test, vous allez utiliser mpg_train pour entraîner un modèle qui prédit la consommation en ville (cty) à partir de la consommation sur autoroute (hwy).

Le data frame mpg_train a été chargé pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Apprentissage supervisé en R : Régression</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Créez une formule fmla qui exprime cty en fonction de hwy. Affichez-la.
  • Entraînez un modèle mpg_model sur mpg_train pour prédire cty à partir de hwy en utilisant fmla et lm().
  • Utilisez summary() pour examiner le modèle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___
Modifier et exécuter le code