Importer des données depuis des CSV

Dans cet exercice, vous allez créer un dataframe à partir d’un fichier CSV. Les États-Unis publient des fichiers CSV contenant des données fiscales par code postal (ZIP), ce qui permet d’analyser les revenus dans différentes régions du pays. Nous allons nous concentrer sur un sous-ensemble des données, vt_tax_data_2016.csv, qui regroupe certaines statistiques fiscales par code postal dans l’État du Vermont pour 2016.

Pour charger les données, vous devez importer la bibliothèque pandas, puis lire vt_tax_data_2016.csv et affecter le dataframe obtenu à une variable. Nous examinerons ensuite un aperçu des données.

Cet exercice fait partie du cours

Ingestion de données simplifiée avec pandas

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Instructions

Importez la bibliothèque pandas sous le nom pd.
Utilisez read_csv() pour charger vt_tax_data_2016.csv et l’affecter à la variable data.
Affichez les premières lignes du dataframe avec la méthode head(). Ce code a été écrit pour vous.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import pandas as pd
import ____ as pd

# Read the CSV and assign it to the variable data
data = ____(____)

# View the first few lines of data
print(data.head())

Modifier et exécuter le code