RedShift vs Elasticsearch
En tant qu'ingénieur en données, vous devez constamment faire des compromis et évaluer quelle technologie sera la plus adaptée à votre cas d'utilisation.
À ce stade du cours, nous avons appris trois façons d'"interroger" et de poser des questions sur les données :
- Kinesis Data Analytics
- Amazon RedShift
- Elasticsearch
Examinons quelques cas d'utilisation et classons-les en conséquence - seraient-ils mieux servis par l'analyse en continu, une base de données structurée comme RedShift ou une base de données non structurée comme Elasticsearch ?
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Streaming de données avec AWS Kinesis et Lambda</cours>Exercice interactif pratique
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