Découvrir des lexiques de sentiment
Jusqu'ici, vous avez utilisé un seul lexique. Nous allons maintenant passer à trois lexiques, chacun mesurant le sentiment de manière différente.
Le package tidytext propose une fonction appelée get_sentiments qui, avec le package [textdata], vous permet de télécharger et d'exploiter des lexiques solides et bien documentés. Voici un petit extrait du lexique loughran.
| Word | Sentiment |
|---|---|
| abandoned | negative |
| abandoning | negative |
| abandonment | negative |
| abandonments | negative |
| abandons | negative |
Ce lexique contient 4 150 termes avec des informations associées. Nous allons explorer d'autres lexiques, mais leur structure et la manière de les obtenir sont similaires.
Utilisons tidytext avec textdata pour explorer les étiquettes de mots des autres lexiques !
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyse de sentiments en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Subset to AFINN
afinn_lex <- get_sentiments("___")
# Count AFINN scores
afinn_lex %>%
___(value)