Nuage de mots des tweets
Dans cet exercice, votre tâche est de tracer un nuage de mots à partir d’un échantillon de données Twitter exprimant le ressenti de clients au sujet des compagnies aériennes. Une chaîne text_tweet a été créée pour vous ; elle contient les messages de 1000 clients publiés sur Twitter.
Dans un premier temps, vous devez construire le nuage de mots sans retirer les mots vides (stop words), puis, dans un second temps, construire le même nuage après avoir retiré les mots vides.
N’hésitez pas à vous familiariser avec la liste text_tweet.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de sentiments en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the word cloud function
from ____ import ____
# Create and generate a word cloud image
my_cloud = ____(background_color='white').____(text_tweet)
# Display the generated wordcloud image
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# Don't forget to show the final image
plt.show()