Prévisualiser les données en mode paresseux
Vous avez rejoint l'équipe d'analyse de la ville de Seattle. Elle suit chaque emprunt de la Seattle Public Library dans un fichier CSV contenant plusieurs millions de lignes, et l'équipe de reporting veut un aperçu rapide des données. Gardez la requête paresseuse jusqu'après head(5) afin que Polars ne lise que les lignes nécessaires.
polars est importé sous le nom pl, et le LazyFrame library a été construit à partir du fichier CSV.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Mise à l'échelle et optimisation des pipelines de données avec Polars</cours>Instructions de l’exercice
- Ne prenez que les 5 premières lignes du LazyFrame
library. - Déclenchez l'exécution et affectez le DataFrame résultant à
result.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)