Explorez les moments décisifs et les principes clés de l'IA responsable, de ses racines historiques aux applications actuelles. Découvrez comment ces principes diffèrent et se rapportent à l'éthique de l'IA à travers des études de cas et des scénarios de la vie réelle.

Définir l'IA responsable

IA responsable ou l'éthique de l'IA à InnovateTech ?

Options

Équité

Développement durable

Transparence

Exemples réels d'IA irresponsable

IA : ce qu'elle est et ce qu'elle n'est pas (encore)

Apprentissage supervisé

Apprentissage non supervisé

Apprentissage par renforcement

Entraîner une IA

Superintelligence

Domaines et applications

Vérité ou battage médiatique ?

Les fondements de l'IA responsable

Découvrez la complexité des risques liés à l'IA et apprenez à évaluer leur impact sur la société. Plongez dans les cadres et réglementations mondiales en matière d'IA pour éviter les pièges les plus courants et vous assurer que vos stratégies d'IA sont solides et éthiques.

Identifier les risques liés à l'IA

Risques spécifiques à l'IA

Idées fausses

Règles et réglementations

Niveaux de risque

Frameworks d'IA

Certification ISO

Outils de surveillance de l'IA

Autorégulation

Équilibrer l'innovation et l'autorégulation

Outils d'autorégulation

Naviguer parmi les risques et les règles liés à l'IA

Apprenez des stratégies pour développer l'IA de manière responsable en mettant l'accent sur des équipes et des modèles de gouvernance inclusifs. Appliquez des outils pratiques et des techniques de conception participative à vos projets d'IA pour vous assurer qu'ils sont éthiques, efficaces et conformes aux normes internationales.

Mise en œuvre des stratégies pour l’IA responsable

Éléments d'un guide d’utilisation de l'IA

Contrôler, évaluer et auditer

Outils supplémentaires pour la RAI

Pièges

Évaluation des risques et de l'impact

Garder le cap

Rouge vs. bleu

Évaluation d'une IA

Récapitulatif

Construire et préserver un avenir responsable de l’IA

Plongez dans l'IA responsable avec ce cours conçu pour vous aider à mettre en œuvre une IA éthique dans votre organisation. Vous explorerez les principes de l'IA responsable, son évolution et ses applications pratiques à travers des études de cas réels et un contenu interactif. Apprenez à gérer les risques tels que les préjugés, la confidentialité et la sécurité, et à comprendre les réglementations mondiales en matière d'IA. Venez acquérir des stratégies pour favoriser un environnement d'IA éthique avec des outils de gestion des risques et des modèles de gouvernance. À la fin, vous saurez tout pour mener des initiatives d'IA de manière responsable, en prenant des décisions éclairées et éthiques. Idéal pour les professionnels de l'IA comme pour les nouveaux venus. Inscrivez-vous dès maintenant et façonnez l'avenir de manière responsable.

<h2>Plongez dans le monde de l'IA responsable</h2>
<p>Explorez le monde de l'IA responsable avec ce cours complet conçu pour toute personne désireuse de comprendre et de mettre en œuvre l'IA de manière responsable au sein de son organisation. Les technologies de l'IA faisant partie intégrante de la vie quotidienne, il est essentiel de veiller à leur déploiement éthique.</p><br>

<h2>Comprendre l'IA responsable</h2>
<p>Commencez votre voyage en définissant l'IA responsable, en la différenciant de l'éthique de l'IA et en approfondissant ses principes clés. Découvrez comment ces principes ont évolué au fil du temps et comment ils s'appliquent aujourd'hui. Ces connaissances fondamentales ouvrent la voie à une exploration plus approfondie du sujet.</p><br>

<h2>Naviguer dans les risques et les réglementations</h2>
<p>Passez de la théorie aux applications du monde réel en identifiant et en analysant les risques associés aux technologies de l'IA, y compris les préjugés, la protection de la vie privée et les problèmes de sécurité. Découvrez les cadres mondiaux et les dernières réglementations en vigueur, de l'Europe à l'Asie, et acquérez les connaissances nécessaires pour naviguer dans le paysage complexe de la gouvernance de l'IA.</p><br>

<h2>Élaborer des stratégies et des outils pour l'avenir</h2>
<p>Explorez les modèles de gouvernance et les outils pratiques de gestion des risques. Apprenez à construire et à maintenir des systèmes d'IA qui respectent les valeurs et l'éthique centrées sur l'homme. Engagez-vous avec des perspectives diverses sur la formation d'équipes d'IA inclusives et sur la mise en œuvre de mécanismes de contrôle robustes.</p><br>

<h2>Ce que vous obtiendrez</h2>
<p>À la fin de ce cours, vous comprendrez les concepts fondamentaux et les défis de l'IA responsable et vous acquerrez des outils et des stratégies pratiques pour mener des initiatives d'IA de manière responsable. Vous serez prêt à favoriser des environnements qui donnent la priorité aux considérations éthiques dans le développement de l'IA, en veillant à ce que les pratiques de votre organisation en matière d'IA soient à la fois innovantes et conformes aux valeurs sociétales.</p><br>

<p>Êtes-vous prêt à être à l'avant-garde de l'IA responsable ? Inscrivez-vous dès maintenant et commencez à façonner l'avenir de la technologie en plaçant la responsabilité au centre de vos préoccupations. Que vous soyez un professionnel débutant dans le domaine de l'intelligence artificielle ou un expert chevronné, ce cours améliorera votre capacité à prendre des décisions éclairées et éthiques dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle.</p>


Maîtrisez l'IA responsable avec ce cours complet, incluant études de cas et contenu interactif.

Pratiques responsables en matière d'IA

Maîtrisez l’IA responsable : cas pratiques et interactivité pour un apprentissage concret.

Intelligence artificielle (IA) Leadership

Réglementation européenne sur l’IA : les fondamentaux

Un modèle entraîné avec des milliers d'images étiquetées de cupcakes et de gâteaux d'anniversaire

Une IA formée pour l'identification des courriers électroniques non sollicités, entraînée sur un ensemble de données d'exemples de spams

Une IA qui segmente les clients en analysant leur comportement d'achat, leurs préférences et d'autres caractéristiques, sans catégories prédéfinies.

Un modèle d'intelligence artificielle détecte les fraudes en surveillant les transactions à la recherche de modèles qui s'écartent du comportement normal, sans qu'il y ait eu d'étiquetage préalable de la fraude.

Un modèle d'IA pour les échecs apprend les meilleurs mouvements en jouant d'innombrables parties contre lui-même, en recevant constamment des informations en retour sur les victoires et les défaites.

Un véhicule autonome apprend à conduire en recevant des informations en retour sur ses actions et en adaptant sa conduite pour assurer un transport sûr et efficace.

Entraîner une IA

Pratiques responsables en matière d'IA

Exercice interactif pratique