L'intelligence artificielle (IA) et les données sont omniprésentes. Leur présence croissante dans notre quotidien rend d'autant plus importante la gestion responsable des données tout au long de nos projets d'IA, que ce soit dans le cadre professionnel ou personnel. Ce cours conceptuel explorera la théorie fondamentale qui sous-tend la gestion responsable des données d'IA, telle que la sécurité et la transparence, avant d'aborder les questions de licence, d'acquisition et de validation.

En savoir plus sur la conformité réglementaire et les licences

Une fois que vous aurez acquis les connaissances théoriques fondamentales, vous pourrez les mettre en pratique pour évaluer vos obligations en matière de conformité et d'octroi de licences (en consultant un conseiller juridique si nécessaire). Vous découvrirez certaines des réglementations les plus importantes en matière de données, telles que HIPAA et RGPD, les types de licence les plus courants et comment utiliser un plan de gestion des données pour garantir la conformité permanente de votre projet d'IA.

Utiliser les données de manière responsable

Les pratiques responsables en matière de données impliquent également la manière dont vous obtenez vos données et leur provenance. Vous serez en mesure de déterminer si une source est éthique ou non, de connaître ses éventuelles limites et de savoir comment intégrer des données provenant de différentes sources.

Vérifiez vos données

Enfin, vous découvrirez l'audit des données et apprendrez à appliquer des stratégies de validation et d'atténuation des données afin de garantir l'impartialité de vos données. Grâce à toutes ces compétences, vous serez en mesure d'évaluer de manière critique et de gérer de manière responsable les données dans tout projet d'IA. De plus, vous pourrez utiliser ces compétences pour tout projet futur lié aux données, ce qui vous permettra de vous sentir adaptable et prêt à relever tous les défis qui se présenteront à vous.

Sources de données et biais

Exercice interactif pratique