Planifier l’instruction SELECT

Lors de la préparation de requêtes, il est important d’utiliser les agrégations adaptées aux champs. Une erreur fréquente consiste à mal configurer un ratio. Dans cet exercice, votre objectif est de créer un rapport qui affiche le ratio entre nobel_prize_winners et pop_in_millions.

Laquelle des instructions SELECT suivantes permettrait de créer correctement ce rapport ?

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<cours>Réaliser des rapports en SQL</cours>

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IntermédiaireNiveau de compétence

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Avant de pouvoir créer des rapports pour répondre à des questions précises, il est essentiel de vous familiariser avec les données. Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser les diagrammes E/R et des techniques d’exploration pour acquérir une compréhension solide des données, afin de mieux répondre aux questions métiers.

Exercise 1: Étude de cas Exercise 2: Identifier le rapport de base Exercise 3: Construire le rapport de base Exercise 4: Athlètes vs épreuves par sport Exercise 5: Le jeu de données des Jeux olympiques Exercise 6: Planifier des requêtes avec un diagramme E:R Exercise 7: Âge de l’athlète le plus âgé par région Exercise 8: Nombre d’épreuves par sport Exercise 9: Explorer nos données Exercise 10: Explorer summer_games Exercise 11: Validation de notre requête Exercise 12: Rapport 1 : Athlètes estivaux les plus titrés

Les requêtes peuvent devenir volumineuses très vite. Il est important d’adopter une approche logique pour construire des requêtes plus complexes. Dans ce chapitre, vous suivrez une démarche pas à pas pour planifier et créer une requête complexe qui vous amènera à combiner des tables de plusieurs façons et à créer différents types de champs.

Exercise 1: Planifier la requête Exercise 2: Planifier l’instruction SELECT

Exercice actuel

Exercise 3: Planifier le filtre Exercise 4: Combiner des tables Exercise 5: Requête JOIN puis UNION Exercise 6: Requête UNION puis JOIN Exercise 7: Créer des champs personnalisés Exercise 8: Rappel sur l’instruction CASE Exercise 9: Tranche d’IMC par sport Exercise 10: Dépanner les instructions CASE Exercise 11: Filtrer et peaufiner Exercise 12: Filtrer avec un JOIN Exercise 13: Filtrer avec une sous-requête Exercise 14: Rapport 2 : Meilleurs athlètes dans les pays récompensés par un prix Nobel

Même si ce serait idéal, les données du monde réel sont rarement stockées de façon parfaite. En clair : les données peuvent être désordonnées. Dans ce chapitre 3, vous verrez comment traiter ces données en corrigeant les problèmes de types, en nettoyant des chaînes de caractères imparfaites, en gérant les valeurs nulles et en supprimant les doublons.

Exercise 1: Convertir des types de données Exercise 2: Identifier les types de données Exercise 3: Interpréter les messages d’erreur Exercise 4: Utiliser des fonctions de date sur des chaînes Exercise 5: Nettoyer des chaînes Exercise 6: Fonctions sur les chaînes Exercise 7: Remplacer et supprimer des sous-chaînes Exercise 8: Corriger des regroupements incorrects Exercise 9: Gérer les valeurs nulles Exercise 10: Exclure les valeurs nulles Exercise 11: Corriger des calculs avec COALESCE Exercise 12: Dupliquer un rapport Exercise 13: Identifier les doublons Exercise 14: Corriger les doublons avec un JOIN Exercise 15: Rapport 3 : Pays avec des taux de médailles élevés

La valeur d’un rapport se révèle pleinement lorsqu’il met en lumière des insights moins évidents grâce à des calculs complexes. Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer des champs plus élaborés en tirant parti des fonctions de fenêtre et des calculs imbriqués. Vous vous exercerez concrètement à construire deux calculs avancés en particulier : le pourcentage du total et l’indice de performance.

Exercise 1: Construire des calculs complexes Exercise 2: Tester les fonctions de fenêtre Exercise 3: Nombre moyen total de médailles d’or par région Exercise 4: Athlète le plus titré par région Exercise 5: Comparer des groupes Exercise 6: Indicateurs de volume vs indicateurs d’efficacité Exercise 7: Pourcentage du PIB par pays Exercise 8: Indice de performance du PIB par habitant Exercise 9: Comparer des dates Exercise 10: Comparaison mois par mois Exercise 11: Comparaison semaine après semaine Exercise 12: Rapport 4 : Athlètes les plus grands et % du PIB par région Exercise 13: Résumé du cours