Comparaison du nombre de paramètres des réseaux neuronaux récurrents (RNN) et des réseaux neuronaux artificiels (ANN)

Dans cet exercice, vous allez comparer le nombre de paramètres d'un réseau neuronal artificiel (ANN) avec les architectures de réseaux neuronaux récurrents (RNN). Ici, la taille du vocabulaire est égale à 10,000 pour les deux modèles.

Les modèles ont été définis pour vous avec des architectures similaires composées d'une seule couche avec des unités d'256 (Dense ou RNN) et une couche de sortie. Ils sont enregistrés dans les variables ann_model et rnn_model.

Veuillez utiliser la méthode .summary() pour imprimer l'architecture des modèles et le nombre de paramètres, puis sélectionner l'instruction appropriée.