Comparer le nombre de paramètres d’un RNN et d’un ANN

Dans cet exercice, vous allez comparer le nombre de paramètres d’un réseau de neurones artificiels (ANN) et d’architectures de réseaux de neurones récurrents (RNN). Ici, la taille du vocabulaire est égale à 10,000 pour les deux modèles.

Les modèles ont été définis pour vous avec des architectures similaires composées d’une seule couche avec 256 unités (Dense ou RNN), plus la couche de sortie. Ils sont stockés dans les variables ann_model et rnn_model.

Utilisez la méthode .summary() pour afficher l’architecture et le nombre de paramètres des modèles, puis sélectionnez l’énoncé correct.