Déploiement de BeautyHelper
Pour que BeautyHelper puisse être déployé auprès des équipes d’assistance, votre mission est de tester davantage de recommandations clients et d’en évaluer la précision.
L’équipe Data de Lotus Skincare a compilé un jeu de données de demandes de recommandations de produits, basé sur des retranscriptions d’appels au service client. En plus du nom, de l’âge et du type de peau de chaque client, les colonnes « type de produit » et « préférences » indiquent le type de produit recherché et les préférences supplémentaires du client.
| Name | Age | Skin Type | Product Type | Preferences |
|---|---|---|---|---|
| Allison | 43 | Normal | Serum | Cruelty-free |
| Basma | 33 | Oily | Night Cream | Sensitive Skin |
| Charlie | 15 | Combination | Blemish Control Cream | None |
| Debra | 65 | Dry | Moisturizer | Paraben-free |
En interagissant avec BeautyHelper, trouvez le produit recommandé pour chaque client. Si la recommandation de BeautyHelper correspond à l’une des réponses proposées, cochez la case pour cette personne afin de pouvoir évaluer la précision.
Cet exercice fait partie du cours
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Exercice interactif pratique
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