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Déploiement de BeautyHelper

Pour que BeautyHelper puisse être déployé auprès des équipes d’assistance, votre mission est de tester davantage de recommandations clients et d’en évaluer la précision.

L’équipe Data de Lotus Skincare a compilé un jeu de données de demandes de recommandations de produits, basé sur des retranscriptions d’appels au service client. En plus du nom, de l’âge et du type de peau de chaque client, les colonnes « type de produit » et « préférences » indiquent le type de produit recherché et les préférences supplémentaires du client.

Name Age Skin Type Product Type Preferences
Allison 43 Normal Serum Cruelty-free
Basma 33 Oily Night Cream Sensitive Skin
Charlie 15 Combination Blemish Control Cream None
Debra 65 Dry Moisturizer Paraben-free

 


En interagissant avec BeautyHelper, trouvez le produit recommandé pour chaque client. Si la recommandation de BeautyHelper correspond à l’une des réponses proposées, cochez la case pour cette personne afin de pouvoir évaluer la précision.

Cet exercice fait partie du cours

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Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs

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