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Mutation nécessaire

Les données que vous avez sous-sélectionnées avec select() et filter() dans l’exercice précédent sont disponibles ici sous le nom subsetted_imf. Rappelez-vous que mutate() permet de créer de nouvelles colonnes dans un tibble/data frame et que group_by() peut être utilisé avec summarize() pour calculer des statistiques pour une variable selon les modalités d’une autre variable.

Notez que la variable usd_conversion_rate correspond à la quantité de monnaie nationale nécessaire pour équivaloir à un dollar américain (USD).

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Programmer avec dplyr

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Divide columns to get GDP in each country's currency
subsetted_imf %>% 
  ___
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