Mutation nécessaire
Les données que vous avez sous-sélectionnées avec select() et filter() dans l’exercice précédent sont disponibles ici sous le nom
subsetted_imf. Rappelez-vous que mutate() permet de créer
de nouvelles colonnes dans un tibble/data frame et que group_by() peut
être utilisé avec summarize() pour calculer des statistiques pour une
variable selon les modalités d’une autre variable.
Notez que la variable usd_conversion_rate correspond à la quantité de
monnaie nationale nécessaire pour équivaloir à un dollar américain
(USD).
Cet exercice fait partie du cours
Programmer avec dplyr
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Divide columns to get GDP in each country's currency
subsetted_imf %>%
___