Dans ce chapitre, vous apprendrez ce que sont les fonctions de fenêtrage et les deux sous-classes de base des fonctions de fenêtrage, ORDER BY et PARTITION BY.

Introduction

Fonctions de fenêtrage vs GROUP BY

Numérotation des lignes

Numérotation des jeux olympiques par ordre croissant

ORDER BY

Numérotation des jeux olympiques par ordre décroissant

Numérotation des athlètes olympiques en fonction des médailles obtenues

Champions en titre d'haltérophilie

PARTITION BY

Les champions en titre par sexe

Les champions en titre par sexe et par épreuve

Numéros de ligne avec partitionnement

Introduction aux fonctions des fenêtres

Dans ce chapitre, vous apprendrez trois applications pratiques des fonctions de fenêtrage : récupérer des valeurs dans différentes parties du tableau, classer les lignes en fonction de leurs valeurs et répartir les lignes dans différents tableaux.

Recherche

Les futurs médaillés d'or

Nom du premier athlète

Dernier pays par nom

Classement

Classement des athlètes en fonction des médailles obtenues

Classement d'athlètes de plusieurs pays

DENSE_RANKLa sortie de

Recherche de personnes

Événements de radiomessagerie

Tiers supérieur, intermédiaire et inférieur

Recherche, classement et pagination

Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser des fonctions agrégées que vous connaissez bien, comme `AVG()` et `SUM()`, en tant que fonctions de fenêtrage, ainsi qu'à définir des cadres pour modifier la sortie d'une fonction de fenêtre.

Fonctions de fenêtrage agrégées

Cumul des médailles des athlètes

Nombre maximal de médailles par pays et par année

Médailles minimales par pays et par année

Cadres

Nombre de lignes dans un cadre

Maximum mobile de médailles d'athlètes scandinaves

Le maximum de médailles des athlètes chinois en mouvement

Moyennes mobiles et totaux

Cadre de la moyenne mobile

Moyenne mobile des médailles russes

Total mobile des médailles des pays

Fonctions et cadres des fenêtres agrégées

Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez quelques techniques et fonctions qui sont utiles lorsqu'elles sont utilisées avec les fonctions de fenêtrage.

Pivot

Un pivot de base

Pivoter avec le classement

ROLLUP et CUBE

Sous-totaux au niveau du pays

Tous les sous-totaux au niveau du groupe

Un aperçu des fonctions utiles

Nettoyage des résultats

Synthèse des résultats

Au-delà des fonctions de fenêtrage

Summer olympics dataset

Vous êtes-vous déjà demandé comment les professionnels des données utilisent SQL pour résoudre des problèmes commerciaux concrets, tels que la génération de classements, le calcul de moyennes mobiles et de totaux courants, la déduplication de données ou la veille temporelle ? Si vous savez déjà comment sélectionner, filtrer, ordonner, joindre et grouper des données avec SQL, ce cours est votre prochaine étape. À la fin, vous serez en mesure de rédiger des requêtes comme un professionnel ! Vous apprendrez à créer des requêtes pour l'analyse et l'ingénierie des données avec les fonctions de fenêtrage, l'arme secrète de SQL! En utilisant les données des vols, vous découvrirez à quel point il est simple d'utiliser les fonctions de fenêtrage, et à quel point elles sont flexibles et efficaces.

Data Manipulation in SQL

Apprenez à créer des requêtes pour l'analyse et l'ingénierie des données avec les fonctions fenêtre SQL !

PostgreSQL Résumé des statistiques et des fonctions de fenêtrage

Apprenez à créer des requêtes pour l'analyse et l'ingénierie des données avec les fonctions window, l'arme secrète de SQL ! 

Analyste de données associé en SQL

Principes fondamentaux de SQL

Fonctions de fenêtrage vs GROUP BY

PostgreSQL Résumé des statistiques et des fonctions de fenêtrage

Exercice interactif pratique