This chapter will discuss what a pivot table is, how it works, and will lead you through the steps of creating and setting up your first pivot table.

Introduction to pivot tables

Create a pivot table

Create a pivot table pt 2

Create a pivot table pt 3

Pivot table rows and columns

Select rows

Select columns

Rearrange rows and columns

Pivot table values

Selecting values

Selecting multiple values

Pivot table basics

Introduction to Pivot Tables for Google Sheets

This chapter discuss how a pivot table works, and how it deals with the underlying data.

How a pivot table works

What does a pivot table do?

Analyze the pivot table

Analyze the pivot table pt 2

Using filters in a pivot table

Selecting filters

Filtering by using a string

Filtering on min/max values

Filtering on values

Putting all the pieces together

Building a complete pivot table

Building a complete pivot table pt 2

Building a complete pivot table pt 3

Behind the Scenes of the Pivot Table

This chapter will discuss more advanced options that will help you to get the most of your pivot tables.

Changing the calculation of values

Counting text values

Counting numerical values

Minimum and maximum values

Average and median

Calculated fields

What can be done with a calculated field

Create a calculated field

Create a calculated field pt 2

Create a calculated field pt 3

Data as percentages, drilling down, & grouping

Percentage of grand total

Percentage of rows

What does drilling down do?

Grouping rows

Advanced Options

This chapter will walk you through modifying data in a pivot table, and troubleshooting various issues you may encounter.

Adding or Changing Data

Changing the source data

Correct the dataset

Correcting Inconsistent Source Data

Find and correct the error in the data

Adding data

Troubleshooting and Errors

Finding Missing Data in a Dataset

Find missing data within this dataset

Best Practices and Recommendations

Types of Categories

Select the Measurements

Alternatives to Pivot Tables

Final Thoughts

 Editing Data and Troubleshooting

Travailler avec de grandes quantités de données dans Google Sheets peut être difficile et chronophage. Vous êtes-vous déjà dit qu’il devrait exister un moyen rapide et efficace d’organiser et d’évaluer vos données en quelques secondes ? Les tableaux croisés dynamiques sont la solution ! Dans ce cours, nous explorerons l’univers des tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets et verrons comment organiser en un clin d’œil des milliers de points de données avec seulement quelques clics. Nous analyserons la pluviométrie moyenne de plusieurs villes américaines, le Top 10 du Fortune Global 500, ainsi qu’une sélection de films sortis entre 2010 et 2016. À partir de cas concrets, vous apprendrez des techniques comme le tri, les sous-totaux et le filtrage de vos données. À la fin du cours, vous serez capable de créer vos propres tableaux croisés dynamiques personnalisés, quels que soient la taille et le volume de vos jeux de données !

<h2>Tableaux croisés dynamiques</h2>
Travailler avec de grandes quantités de données dans Google Sheets peut s'avérer complexe et prendre beaucoup de temps. Avez-vous déjà souhaité disposer d'un moyen rapide et efficace pour organiser et évaluer vos données en quelques secondes ? Les tableaux croisés dynamiques constituent la solution qu'il vous faut.
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<h2>Introduction aux tableaux croisés dynamiques</h2>
Ce cours offre une introduction complète à l'outil puissant que sont les tableaux croisés dynamiques pour l'analyse de données dans Google Sheets. Il commence par expliquer les principes fondamentaux des tableaux croisés dynamiques, en démontrant comment ils peuvent être utilisés pour organiser et résumer rapidement de grands ensembles de données. Grâce à des exemples concrets, vous apprendrez à transformer des milliers de points de données en informations claires et exploitables.
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<h2>Utilisation des tableaux croisés dynamiques pour effectuer des analyses de données concrètes</h2>
Vous apprendrez à personnaliser votre tableau croisé dynamique en appliquant des analyses standard telles que le tri, le calcul de sous-totaux et le filtrage, ainsi que des analyses statistiques plus avancées telles que la création de champs calculés et le comptage de champs numériques et textuels. 
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Découvrez des applications concrètes en analysant divers ensembles de données, tels que les précipitations moyennes dans plusieurs villes américaines, les 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500 et une sélection de films sortis entre 2010 et 2016. 
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<h2>Maîtriser les tableaux croisés dynamiques personnalisés</h2>
À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres tableaux croisés dynamiques personnalisés avec des ensembles de données de toute taille. 
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Que ce soit pour l'analyse commerciale, la recherche universitaire ou des projets personnels, vous acquerrez la capacité de transformer des données brutes en informations pertinentes, grâce à la puissance des tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets.


Intermediate Google Sheets

Apprenez à créer des tableaux croisés et à organiser rapidement des milliers de données en quelques clics.

Tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets

Découvrez comment créer des tableaux croisés dynamiques et organiser rapidement des milliers de points de données en quelques clics seulement.


Principes de base de Google Sheets

Finding Missing Data in a Dataset

Exercice interactif pratique