Optimiser le traitement d’images avec des flux parallèles
Vous travaillez sur une application de traitement d’images qui applique des filtres à de grands lots d’images. Actuellement, l’application traite les images de façon séquentielle, mais cela devient un goulot d’étranglement à mesure que le nombre d’images augmente. Votre mission est de mettre en œuvre une solution basée sur un flux parallèle pour améliorer les performances.
La classe Image a été préchargée pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Optimiser son code en Java
Instructions
- Convertissez le flux en un flux parallèle pour accélérer le traitement.
- Appliquez les filtres à toutes les images du flux.
- Rassemblez les images dans une seule liste.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
public class ImageProcessor {
public static void main(String[] args) {
List images = generateImages(500);
List result = images
// Use a parallel stream for multi-thread processing
.____()
// Apply filters to each image using `map()`
.____(image -> applyFilters(image))
// Collect images to a single list
.____(Collectors.toList());
}
static Image applyFilters(Image image) {
image = blur(image);
image = sharpen(image);
return image;
}
static Image blur(Image image) {
process(); return new Image(image.id, image.width, image.height);
}
static Image sharpen(Image image) {
process(); return new Image(image.id, image.width, image.height);
}
static void process() {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
double result = Math.sin(i) * Math.cos(i);
}
}
static List generateImages(int count) {
List list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < count; i++) {
list.add(new Image(i, 1920, 1080));
}
return list;
}
}