Analyser des pipelines dans spaCy
spaCy vous permet d’analyser un pipeline spaCy pour vérifier si des attributs requis ne sont pas définis. Dans cet exercice, vous allez vous entraîner à analyser un pipeline spaCy. Plus tôt dans la vidéo, un pipeline existant en_core_web_sm a été analysé et le résultat était : No problems found.. Ici, vous allez analyser un modèle anglais vierge de spaCy avec quelques composants ajoutés et observer les résultats de l’analyse.
Le module spaCy est déjà importé et prêt à l’emploi.
Cet exercice fait partie du cours
Traitement du langage naturel avec spaCy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)