Se familiariser avec le jeu de données MovieLens

Maintenant que vous maîtrisez les bases de la Market Basket Analysis, vous allez appliquer ce que vous avez appris aux données MovieLens pour construire des recommandations de films à partir de ce que les utilisateurs regardent. Dans cet exercice, vous allez découvrir le jeu de données movie_subset, un sous-ensemble des données MovieLens. Vous commencerez par explorer le jeu de données en extrayant le nombre unique d’identifiants d’utilisateurs et de films avec la fonction n_distinct(), puis vous tracerez la distribution des habitudes de visionnage à l’aide de la fonction summarize().