Élagage et Apriori
Dans la vidéo, nous avons présenté l’algorithme Apriori, qui s’appuie sur le principe d’Apriori pour élaguer des itemsets. Le principe d’Apriori nous dit que les sous-ensembles d’itemsets fréquents sont fréquents. Ainsi, si nous trouvons un itemset peu fréquent, que nous appellerons {X}, alors {X, Y} est aussi nécessairement peu fréquent ; nous pouvons donc l’éliminer sans calculer son support.
Dans cet exercice, vous recevrez des itemsets et des informations sur la fréquence de leurs sous-ensembles. Vous devrez décider si ces informations suffisent pour élaguer l’itemset ou s’il faut calculer son support.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse des paniers d’achat en Python
Exercice interactif pratique
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