Élagage et Apriori
Dans la vidéo, nous avons présenté l’algorithme Apriori, qui s’appuie sur le principe d’Apriori pour élaguer des itemsets. Le principe d’Apriori nous dit que les sous-ensembles d’itemsets fréquents sont fréquents. Ainsi, si nous trouvons un itemset peu fréquent, que nous appellerons {X}, alors {X, Y} est aussi nécessairement peu fréquent ; nous pouvons donc l’éliminer sans calculer son support.
Dans cet exercice, vous recevrez des itemsets et des informations sur la fréquence de leurs sous-ensembles. Vous devrez décider si ces informations suffisent pour élaguer l’itemset ou s’il faut calculer son support.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyse des paniers d’achat en Python</cours>Exercice interactif pratique
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