Tracer les pertes
Une fois le modèle entraîné, on examine généralement la courbe de loss d'entraînement pour vérifier qu'elle s'est aplatie. L'objet history renvoyé par model.fit() est un dictionnaire qui contient une entrée 'loss', correspondant à la loss d'entraînement. Nous voulons nous assurer qu'elle est plus ou moins stabilisée à la fin de l'entraînement.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Machine Learning pour la finance en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Tracez les valeurs de loss (
'loss') depuishistory.history. - Définissez le titre du graphique comme étant la dernière loss de
history.history, arrondie à 6 chiffres.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)
# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()