Modèles traditionnels par opposition aux LLM

Les LLM surpassent les modèles de langage traditionnels en comprenant des schémas linguistiques complexes et en apprenant rapidement de nouvelles tâches. Contrairement aux modèles traditionnels, qui ont du mal à comprendre le sens des mots et des phrases, les LLM peuvent facilement identifier le contexte et les relations entre les mots. Cela en fait un excellent choix pour de nombreuses applications de traitement du langage naturel.

Identifier les caractéristiques des grands modèles de langage par rapport aux modèles de langage traditionnels qui peuvent vous aider à choisir la bonne approche pour un problème donné.