Agréger chaque thème
Auparavant, vous avez combiné des tables pour comparer des thèmes. Avant de réaliser cette comparaison, vous allez agréger les données pour mieux comprendre les pièces qui composent chaque thème, ainsi que les couleurs de ces pièces.
La table que vous avez créée précédemment a été préchargée sous le nom inventory_sets_themes. Elle a été filtrée pour chaque thème, et les objets ont été enregistrés sous batman et star_wars.
inventory_sets_themes <- inventory_parts_joined %>%
inner_join(sets, by = "set_num") %>%
inner_join(themes, by = c("theme_id" = "id"), suffix = c("_set", "_theme"))
batman <- inventory_sets_themes %>%
filter(name_theme == "Batman")
star_wars <- inventory_sets_themes %>%
filter(name_theme == "Star Wars")
Cet exercice fait partie du cours
Assembler des données avec dplyr
Instructions
- Comptez le numéro de pièce et l’identifiant de couleur pour les pièces de Batman et Star Wars, pondéré par la quantité.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Count the part number and color id, weight by quantity
batman %>%
___
star_wars %>%
___