Dans ce chapitre, vous apprendrez à réaliser des jointures simples pour regrouper des informations réparties sur plusieurs tables.

Bienvenue dans le cours

Explorer des data.table

Identifier les clés de jointure

Plusieurs data.tables, plusieurs clés

La fonction merge

Jointure interne

Jointure complète

Jointures LEFT et RIGHT

Jointure gauche

Jointure droite

Maîtriser les jointures simples

Joindre plusieurs data.tables

Dans ce chapitre, vous effectuerez des jointures en utilisant la syntaxe de data.table, définirez et consulterez des clés de data.table, et réaliserez des anti-jointures.

Jointures avec la syntaxe de data.table

Jointure droite avec la syntaxe de data.table

Jointure interne avec la syntaxe de data.table

Anti-joins

Définir et afficher les clés d’un data.table

Définir des clés

Récupérer les clés

Intégrer des jointures dans votre flux de travail data.table

Explorer la population australienne

Trouver plusieurs correspondances

Explorer l’espérance de vie dans le monde

Ce chapitre aborde les problèmes et erreurs courants rencontrés lors des jointures avec data.table et vous montre comment les diagnostiquer et les éviter.

Clés complexes

Clés portant des noms différents

Clés multi-colonnes

Multi-clé, clé unique

Colonnes délicates

Suffixes de noms de colonnes

Joindre un data.frame

Correspondances en double

Jointure avec des valeurs manquantes

Filtrer les doublons

Joindre et filtrer les doublons

Diagnostiquer et corriger les problèmes de jointure courants

Dans le dernier chapitre de ce cours, vous apprendrez à concaténer des observations issues de plusieurs tables, à repérer les observations présentes dans une table mais pas dans une autre, et à remodeler des tables entre formats long et large.

Concaténer deux data.tables ou plus

Concaténer des variables data.table

Concaténer une liste de data.tables

Opérations ensemblistes

Identifier les observations partagées par plusieurs tables

Supprimer les doublons lors de la combinaison de tables

Identifier les observations propres à une table

Fondre des data.tables

Transformer un tableau large en format long

Encore des melts

Conversion de data.tables

Conversion d’une table longue

Convertir plusieurs colonnes

Découper par plusieurs groupes

Concaténer et remodeler des data.tables

IMDB

Netflix

Australia Population

Life Expectancy

School Database

Heart Disease

Ebola Cases

Dans le monde réel, les jeux de données sont souvent répartis sur plusieurs tables, alors que la plupart des fonctions d’analyse de données en R sont conçues pour fonctionner sur une seule table. Dans ce cours, vous apprendrez à combiner efficacement des jeux de données en une table unique avec data.table. Vous verrez comment ajouter des colonnes d’une table à une autre,
comment filtrer une table en fonction d’observations présentes dans une autre, et comment identifier des enregistrements à travers plusieurs tables selon des critères complexes. Au passage, vous apprendrez à diagnostiquer des opérations de jointure qui échouent et les bonnes pratiques pour travailler avec des jeux de données complexes. Une fois ce cours terminé, vous serez en bonne voie pour devenir un expert de data.table !


Data Manipulation with data.table in R

Apprenez à combiner et fusionner des ensembles de données, ajouter des colonnes et filtrer avec data.table.

Combiner des données avec data.table en R

Ce cours vous montrera comment combiner et fusionner des ensembles de données avec data.table.

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Incorporating joins into your data.table workflow

Chaining data.table expressions

Join then compute

Computation with joins

Joining and column creation

Grouping by matches

Grouping by columns with joins

Let's practice!

Jointures avec la syntaxe de data.table - Intégrer des jointures dans votre flux de travail data.table

Intégrer des jointures dans votre flux de travail data.table

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