Valeurs par défaut logiques

cut_by_quantile() est désormais un peu plus simple à utiliser, mais vous devez toujours préciser l’argument na.rm. Celui-ci supprime les valeurs manquantes — il se comporte comme l’argument na.rm de mean() ou sd().

Lorsque des fonctions proposent un argument pour supprimer les valeurs manquantes, la bonne pratique est de ne pas les supprimer par défaut (au cas où vous n’auriez pas remarqué qu’il y en avait). Cela signifie que la valeur par défaut de na.rm doit être FALSE.

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<cours>Introduction à l’écriture de fonctions en R</cours>

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Instructions de l’exercice

Mettez à jour la définition de cut_by_quantile() pour que l’argument na.rm ait FALSE comme valeur par défaut.
Supprimez l’argument na.rm de l’appel à cut_by_quantile().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Set the default for na.rm to FALSE
cut_by_quantile <- function(x, n = 5, na.rm, labels, interval_type) {
  probs <- seq(0, 1, length.out = n + 1)
  qtiles <- quantile(x, probs, na.rm = na.rm, names = FALSE)
  right <- switch(interval_type, "(lo, hi]" = TRUE, "[lo, hi)" = FALSE)
  cut(x, qtiles, labels = labels, right = right, include.lowest = TRUE)
}

# Remove the na.rm argument from the call
cut_by_quantile(
  n_visits, 
  na.rm = FALSE, 
  labels = c("very low", "low", "medium", "high", "very high"),
  interval_type = "(lo, hi]"
)

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