Remplacer les valeurs manquantes
Vous préparez des données pour un modèle de Machine Learning. Dans ce cas, vous ne souhaitez pas supprimer les lignes contenant des valeurs manquantes ; vous voulez plutôt les remplacer, avec des approches différentes selon le type de colonne.
Le DataFrame spotify_df est à votre disposition.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Introduction à Polars</cours>Instructions de l’exercice
- Remplacez les valeurs nulles de la colonne
"streams"par la.mean()de la colonne"streams". - Remplacez les valeurs nulles de la colonne
"title"par la chaîne"Unknown".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
# Replace nulls in streams column
____,
# Replace nulls in title column
____,
)
print(filled_streams_df)