Récupérer un prompt depuis le client

Récupérez maintenant un prompt spécifique depuis le serveur de devises avec une saisie utilisateur, afin de combiner le modèle et la demande de l'utilisateur. C'est ce que vous passeriez à un LLM avant qu'il décide d'appeler ou non l'outil de conversion.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Introduction au Model Context Protocol (MCP)</cours>

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Instructions de l’exercice

Après avoir initialisé la session, appelez la méthode pour obtenir un prompt par son nom, en passant le nom du prompt et un dict arguments avec la saisie de l'utilisateur.
Extrayez et affichez le texte du premier message dans le résultat du prompt.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

async def read_prompt(user_input: str = "How much is 50 GBP in euros?", prompt_name: str = "convert_currency_prompt") -> str:
    """Retrieve a prompt from the MCP server with user input."""
    params = StdioServerParameters(command=sys.executable, args=["currency_server.py"])

    async with stdio_client(params) as (reader, writer):
        async with ClientSession(reader, writer) as session:
            await session.initialize()

            # Retrieve the prompt with the user's input
            prompt = await session.____(prompt_name, arguments={"currency_request": user_input})

            # Print the full prompt text (template + user request)
            text = prompt.____[0].____.____
            print(text)
            return text

asyncio.run(read_prompt(user_input="How much is 50 GBP in euros?"))

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