CommencerCommencer gratuitement

Recherche de modèles

Au fur et à mesure que le registre de modèles MLFlow s'enrichit et que vous collaborez avec d'autres utilisateurs, vous devez être en mesure de rechercher dans le registre de modèles les modèles qui répondent à certains critères.

Dans cet exercice, vous allez créer deux chaînes de filtrage pour rechercher des modèles dans le registre de modèles MLflow. La première chaîne de filtre recherche tous les modèles "Insurance" et la seconde chaîne de filtre recherche les modèles non"Insurance".

Les modèles ont déjà été créés par d'autres collaborateurs utilisant le même MLflow Model Registry et une instance du module MLflow Client sera déjà définie comme client.

client = mlflow.MlflowClient()

Le module MLflow Client sera importé.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à MLflow

Afficher le cours

Instructions

  • Créez une chaîne de filtrage qui recherche tous les modèles dont le nom est précédé du préfixe 'Insurance'.
  • Effectuez une recherche dans le registre des modèles à l'aide du site insurance_filter_string.
  • Créez un filtre qui trouve les modèles qui ne sont pas égaux au nom 'Insurance'.
  • Effectuez une recherche dans le registre à l'aide de la variable not_insurance_filter_string filter string.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Insurance filter string
insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))

# Not Insurance filter string
not_insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for non Insurance models
print(____.____(____=____))
Modifier et exécuter le code