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Recherche de modèles

À mesure que le Model Registry MLflow s’agrandit et que vous collaborez avec d’autres utilisateurs, vous devez pouvoir rechercher, dans le Model Registry, les modèles qui répondent à certains critères.

Dans cet exercice, vous allez créer deux chaînes de filtre pour interroger le Model Registry MLflow. La première chaîne recherche tous les modèles "Insurance", et la seconde recherche les modèles qui ne sont pas "Insurance".

Des modèles ont déjà été créés par d’autres collaborateurs sur le même Model Registry MLflow, et une instance du module Client MLflow est déjà définie sous le nom client.

client = mlflow.MlflowClient()

Le module Client MLflow sera importé.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à MLflow

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Instructions

  • Créez une chaîne de filtre qui trouve tous les modèles dont le nom commence par 'Insurance'.
  • Recherchez dans le Model Registry en utilisant insurance_filter_string.
  • Créez un filtre qui trouve les modèles dont le nom n’est pas égal à 'Insurance'.
  • Interrogez le Registry avec la variable de chaîne de filtre not_insurance_filter_string.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Insurance filter string
insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))

# Not Insurance filter string
not_insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for non Insurance models
print(____.____(____=____))
Modifier et exécuter le code