Chargement des métriques avec évaluation
Des métriques sont nécessaires pour évaluer la performance des LLM, comme pour les modèles classiques d'apprentissage automatique. La bibliothèque evaluate vous aide à comprendre les complexités des LLM. Commencez par charger les paramètres qui peuvent être utilisés pour évaluer les modèles de classification.
La bibliothèque evaluate a déjà été chargée pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction aux LLM en Python
Instructions
- Chargez les mesures d'exactitude, de précision, de rappel et de score F1.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load the metrics
accuracy = ____
precision = ____
recall = ___
f1 = ____