Nous explorerons le rôle de Kubernetes dans la conception de logiciels modernes et découvrirons son architecture.

Architecture logicielle moderne, conteneurisation et Kubernetes

Utilisation de "kubectl"

Version de Kubernetes

Applications conteneurisées

Docker et Kubernetes

Utilisation d'un premier manifeste

Docker vs Kubernetes

Architecture Kubernetes

Kubernetes Infrastructure

Connaissez-vous l'architecture de Kubernetes ?

Introduction à Kubernetes (K8s)

Nous apprenons à déployer des logiciels à l'aide de Kuberentes, et nous utiliserons largement "kubectl". 

Déploiement d'une première application (sans état)

Applications sans état sur Kubernetes

Un déploiement Kubernetes

Mise à l'échelle et surveillance d'une application

Déployer et maintenir des logiciels sur Kubernetes

Mise à l'échelle et surveillance d'un déploiement

Déploiement, mise à l'échelle et surveillance d'une application avec état

Déploiement et mise à l'échelle des applications avec état 1

Déploiement et mise à l'échelle des applications avec état 2

Applications avec état sur Kubernetes

Déployer, mettre à l'échelle et surveiller le stockage Kubernetes

Connaissez-vous le stockage Kubernetes ?

Pods with Attached Storage (en anglais)

Surveillance des modules et du stockage

StatefulSet avec stockage attaché

Déploiement de logiciels sur les K8

En nous appuyant sur ce que nous avons appris dans les chapitres précédents, nous allons comprendre comment Kubernetes peut prendre en charge les pipelines de données et MLOps.

Mise en réseau, équilibrage des charges et sécurité

Options

Vrai

Faux

Mise en réseau, équilibrage de charge, et Ingress sur Kubernetes.

Création d'un service

Déployer un service

Pipelines de données sur Kubernetes

ETL et ELT data pipelines

Déployer un pipeline ETL sur Kubernetes

MLOps sur Kubernetes

MLOps avec Kubernetes

Un flux de travail MLOps

Synthèse

Ingénierie des données et MLOps

Kubernetes est une solution qui permet d'orchestrer et de maintenir efficacement les applications conteneurisées. Depuis son introduction en 2014 par Google, ce système open-source est devenu l'outil de choix pour gérer toutes sortes de charges de travail distribuées. C'est un élément essentiel du monde DevOps d'aujourd'hui, qui aide à développer et à déployer des applications et des flux de travail évolutifs de tout type.

Dans ce cours interactif, vous deviendrez un champion de Kubernetes grâce à une expérience pratique de l'utilisation de Kubernetes en ligne de commande. Vous maîtriserez kubectl, l'outil de ligne de commande de Kubernetes, et l'utiliserez pour interagir avec des clusters Kubernetes réels. Vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et comprendrez comment déployer et orchestrer des conteneurs à l'aide de Manifests et d'instructions kubectl.

Kubernetes est une solution qui permet d'orchestrer et de maintenir efficacement les applications conteneurisées. Depuis son introduction en 2014 par Google, ce système open-source est devenu l'outil de choix pour gérer toutes sortes de charges de travail distribuées. C'est un élément essentiel du monde DevOps d'aujourd'hui, qui aide à développer et à déployer des applications et des flux de travail évolutifs de tout type.

Dans ce cours, vous deviendrez un champion de Kubernetes grâce à une expérience pratique de l'utilisation de Kubernetes en ligne de commande. Vous maîtriserez kubectl, l'outil de ligne de commande de Kubernetes, et l'utiliserez pour interagir avec des clusters Kubernetes réels. Vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et comprendrez comment déployer et orchestrer des conteneurs à l'aide de Manifests et d'instructions kubectl.

Après une introduction à Kubernetes et à sa relation avec les technologies modernes de l'information et de la communication (TIC), nous vous invitons à vous familiariser avec ces technologies.
l'architecture logicielle et le cloud-nativeness, vous apprendrez vos premiers objets Kubernetes et comment les appliquer comme un pro.

Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez des concepts plus avancés tels que les applications avec état, le stockage et le réseau. Pour conclure, vous utiliserez ces concepts dans un flux de travail MLOps exemplaire.

Introduction to Docker

Dans ce cours, apprenez les bases de Kubernetes et déployez des conteneurs avec Manifests et kubectl.

Introduction à Kubernetes

Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et à déployer et orchestrer des conteneurs à l'aide de Manifests et d'instructions kubectl.

Conteneurisation et virtualisation avec Docker et Kubernetes

Ingénieur professionnel en données en Python

MLOps est un ensemble de bonnes pratiques pour déployer et maintenir les modèles ML qui peuvent être mis en œuvre facilement avec les objets offerts par Kubernetes. 

MLOLe ps s'appuie sur des "terrains de jeu" expérimentaux isolés pour tester les modèles. Kubernetes prend cela en charge avec des objets tels que les pods et le stockage persistant.

Ce qui rend Kubernetes idéal pour construire des systèmes évolutifs, c'est la reproductibilité lors de l'utilisation de Pods, Deployments, StatefulSets et du stockage Kubernetes. 

Kubeflow, un cadre bien connu pour MLOps, est un système qui ne couvre que certaines parties du cycle de vie de ML.

Kubernetes est un excellent outil pour MLOps, car il construira et empaquettera automatiquement vos flux de travail ML.

MLOps avec Kubernetes

Introduction à Kubernetes

Exercice interactif pratique