Nous allons explorer le rôle de Kubernetes dans la conception logicielle moderne et découvrir son architecture.

Architecture logicielle moderne, conteneurisation et Kubernetes

Utiliser "kubectl"

Version de Kubernetes

Applications conteneurisées

Docker et Kubernetes

Utiliser un premier Manifest

Docker vs Kubernetes

Architecture de Kubernetes

Infrastructure Kubernetes

Connaissez-vous l’architecture de Kubernetes ?

Introduction à Kubernetes (K8s)

Nous apprenons à déployer des logiciels avec Kubernetes et utiliserons largement « kubectl ». 

Déployer une première application (stateless)

Applications stateless sur Kubernetes

Un Deployment Kubernetes

Mise à l’échelle et supervision d’une application

Déployer et maintenir un logiciel sur Kubernetes

Mise à l’échelle et supervision d’un Deployment

Déployer, mettre à l’échelle et superviser une application avec état

Déployer et mettre à l’échelle des applications stateful 1

Déployer et mettre à l’échelle des applications Stateful 2

Applications stateful sur Kubernetes

Déployer, mettre à l’échelle et surveiller le stockage Kubernetes

Connaissez-vous le stockage Kubernetes ?

Pods avec stockage associé

Surveiller les Pods et le stockage

StatefulSet avec stockage associé

Déployer des logiciels sur K8s

En nous appuyant sur les chapitres précédents, nous verrons comment Kubernetes peut prendre en charge des pipelines de données et le MLOps.

Réseau, répartition de charge et sécurité

Options

Vrai

Faux

Mise en réseau, répartition de charge et Ingress sur Kubernetes

Créer un Service

Déployer un Service

Pipelines de données sur Kubernetes

Pipelines de données ETL et ELT

Déployer un pipeline ETL sur Kubernetes

MLOps sur Kubernetes

MLOps avec Kubernetes

Un workflow MLOps

Récapitulatif

Data Engineering et MLOps

Kubernetes est une solution qui orchestre et maintient efficacement des applications conteneurisées. Depuis son introduction en 2014 par Google, ce système open source est devenu l’outil de référence pour gérer toutes sortes de charges de travail distribuées. Il est incontournable dans le monde DevOps actuel, et facilite le développement et le déploiement d’applications et de workflows à l’échelle, quels qu’ils soient.

Dans ce cours interactif, vous allez devenir un·e pro de Kubernetes grâce à des exercices pratiques en ligne de commande. Vous maîtriserez kubectl, l’outil en ligne de commande de Kubernetes, et l’utiliserez pour interagir avec de vrais clusters Kubernetes. Vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et comprendrez comment déployer et orchestrer des conteneurs à l’aide de Manifests et d’instructions kubectl.

Kubernetes est une solution qui permet d'orchestrer et de maintenir efficacement les applications conteneurisées. Depuis son introduction en 2014 par Google, ce système open-source est devenu l'outil de choix pour gérer toutes sortes de charges de travail distribuées. C'est un élément essentiel du monde DevOps d'aujourd'hui, qui aide à développer et à déployer des applications et des flux de travail évolutifs de tout type.

Dans ce cours, vous deviendrez un champion de Kubernetes grâce à une expérience pratique de l'utilisation de Kubernetes en ligne de commande. Vous maîtriserez kubectl, l'outil de ligne de commande de Kubernetes, et l'utiliserez pour interagir avec des clusters Kubernetes réels. Vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et comprendrez comment déployer et orchestrer des conteneurs à l'aide de Manifests et d'instructions kubectl.

Après une introduction à Kubernetes et à sa relation avec les technologies modernes de l'information et de la communication (TIC), nous vous invitons à vous familiariser avec ces technologies.
l'architecture logicielle et le cloud-nativeness, vous apprendrez vos premiers objets Kubernetes et comment les appliquer comme un pro.

Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez des concepts plus avancés tels que les applications avec état, le stockage et le réseau. Pour conclure, vous utiliserez ces concepts dans un flux de travail MLOps exemplaire.

Introduction to Docker

Dans ce cours, apprenez les bases de Kubernetes et déployez des conteneurs avec Manifests et kubectl.

Introduction à Kubernetes

Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et à déployer et orchestrer des conteneurs à l'aide de Manifests et d'instructions kubectl.

Conteneurisation et virtualisation avec Docker et Kubernetes

Ingénieur professionnel en données en Python

Le MLOps est un ensemble de bonnes pratiques pour déployer et maintenir des modèles de ML, facilement mises en œuvre avec les objets proposés par Kubernetes. 

Le MLOps repose sur des « playgrounds » expérimentaux isolés pour tester les modèles. Kubernetes prend cela en charge avec des objets comme les Pods et le stockage persistant.

Ce qui rend Kubernetes idéal pour construire des systèmes à l’échelle, c’est la reproductibilité grâce aux Pods, Deployments, StatefulSets et au stockage Kubernetes. 

Kubeflow, un framework bien connu pour le MLOps, ne couvre que certaines parties du cycle de vie du ML.

Kubernetes est un excellent outil pour le MLOps, car il va construire et empaqueter vos workflows de ML automatiquement.

MLOps avec Kubernetes

Exercice interactif pratique