Apprenez à utiliser Snowflake Cortex dans des notebooks avec Python et SQL. Vous résumerez des avis d’hôtels, générerez des réponses, classerez des retours par thème et analyserez le sentiment.

Introduction à Snowflake Cortex et aux notebooks

Créer un Notebook

Utiliser la substitution de variables Python

Résumer un avis

Génération de texte

Extraire un avis et y répondre

Générer des réponses avec AI_COMPLETE()

Classification de texte

Créer un pipeline de classification

Analyse de sentiment

Premiers pas avec Snowflake Cortex

Utilisez des fonctions Cortex avancées pour traduire des avis, extraire des réponses à partir de textes et enchaîner plusieurs fonctions. Vous construirez un flux complet qui traite des retours multilingues de bout en bout.

Traduction

Hablas español

Autour du monde

Extraction de réponses

Quel est le problème ?

Extraire une réponse en italien

Concevoir des workflows d’IA en plusieurs étapes

Synthèse et classification

Construire un pipeline d’avis

Récapitulatif

Appliquer Snowflake Cortex à des tâches métier

hotel_reviews

Apprenez à créer des applications propulsées par l’IA grâce à la suite de fonctions LLM intégrées de Snowflake Cortex. Ce cours pratique vous apprend à utiliser l’IA générative directement dans les notebooks Snowflake, en couvrant le résumé de texte, la génération, la classification, l’analyse de sentiment, la traduction et l’extraction de réponses. Vous construirez des workflows d’IA en plusieurs étapes pour résoudre de vrais problèmes métier avec des modèles prêts pour la production — sans configuration d’infrastructure ni déploiement de modèles.

Introduction to Snowflake

Introduction to LLMs in Python

Apprenez à créer des applications IA avec les fonctions LLM intégrées de Snowflake Cortex pour l'analyse.

Introduction à l’IA générative dans Snowflake

Principes fondamentaux de l'IA Snowflake

Analyse de sentiment

Exercice interactif pratique